2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 13.AI応用

[2J4] AI応用-医療(2)

2018年6月6日(水) 17:20 〜 18:40 J会場 (2F ロイヤルガーデンB)

座長:小澤 順(産業技術総合研究所)

18:20 〜 18:40

[2J4-04] U-Netを用いた胸部X線画像からの解剖学的構造の領域抽出

〇近藤 堅司1,2、小澤 順1、清野 正樹2,3、藤本 真一3、田中 雅人3、安達 登志樹3、伊藤 春海3、木村 浩彦3 (1. 産業技術総合研究所、2. パナソニック株式会社、3. 福井大学)

キーワード:領域抽出、医用画像、コンピュータ支援診断、胸部X線画像

胸部X線画像からの複数の解剖学的構造の領域抽出とその評価結果について報告する。領域抽出には、Fully Convolutional Networkの一種であるU-Netを用いた。領域抽出の対象は、小領域の部位である第一胸椎や、解剖学的構造間の境界線として描出される線構造である。評価において、領域抽出精度としてDice係数を用い、第一胸椎については0.91、線構造については0.71から0.81の性能を得た。