[2M3] AI応用-交通と推薦

[2M3-03] 運転データによる大規模ドライバー識別

〇田中 大貴^1,2、馬場 雪乃^1,2、鹿島 久嗣^1,2、齋藤 朋也^3,2、大久保 雄太^4,2 (1. 京都大学、2. 理化学研究所 革新知能統合研究センター、3. SOMPO リスケアマネジメント株式会社、4. 損害保険ジャパン日本興亜株式会社)

キーワード：ドライバー識別、運転データ

本研究では、運転時の位置情報や速度・加速度等の運転データを用いたドライバー識別に取り組む。既存研究では十数人のドライバー識別を対象にしていたのに対し、本研究では、最大１万人という大規模なドライバー識別を扱う。実データを用いた実験により、提案法がベースラインよりも精度良くドライバーを識別できることを示した。特に、位置や時間に関する特徴量が大規模ドライバー識別に極めて有効であることを示し、また、速度や加速度情報もドライバーの識別に一定の寄与があることを示した。