2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 3.データマイニング

[2O1] データマイニング-データマイニング応用(4)

2018年6月6日(水) 09:00 〜 10:20 O会場 (2F 開聞)

座長:原 聡(大阪大学)

09:40 〜 10:00

[2O1-03] 事象情報グラフの操作による時系列情報の可視化

〇河田 裕成1、赤石 美奈2、細部 博史2 (1. 法政大学大学院情報科学研究科情報科学専攻、2. 法政大学情報科学部)

キーワード:情報可視化、時系列分析、グラフ理論

新聞等のメディアが扱う情報の時系列的な変化を分析することで,時事情報に関する状況の推移と,メディアにおけるその扱いを知ることができる.しかし,こうした情報変化を人手により分析する作業には手間と時間がかかる.本研究では,既存手法によって文書中の情報を表す有向グラフを生成した後,ノード構成の時系列変化や頻出語の分析を行うことで,時系列的な情報の変化と時系列全体を通して出現する重要情報の2つを可視化する.