JSAI2018

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General Session » [General Session] 3. Data Mining

[2O4] [General Session] 3. Data Mining

Wed. Jun 6, 2018 5:20 PM - 7:00 PM Room O (2F Kaimon)

座長:大知 正直(東京大学)

6:00 PM - 6:20 PM

[2O4-03] Discussion on topic change detection method in Incremental Independent Topic Analysis

〇Takahiro Nishigaki1, Takashi Onoda1 (1. Aoyama Gakuin University)

Keywords:Independent Topic Analysis, Topic Extraction, Change Detection

我々は,初期データから独立な話題を抽出し,データが逐次増加する度に,増加したデータのみの独立性に基づいて話題を更新することで,新しい独立な話題を抽出する方法を提案した.しかし,この方法ではデータが追加された時に話題の変化や話題数の変化が起こることを想定していない.そこで本報告では,データが逐次増加する場合における独立話題分析において,話題の変化や話題数の変化を検知できる方法を提案する.提案した検知方法が有効であるかをベンチマークデータを用いた実験によって検証を行う.