2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 2.機械学習

[2P3] 機械学習-分類問題

2018年6月6日(水) 15:20 〜 17:00 P会場 (4F エメラルドロビー)

座長:木村 圭吾(NEC)

16:00 〜 16:20

[2P3-03] 公平ロジスティック回帰での確定的決定則の影響

〇神嶌 敏弘1、赤穂 昭太郎1、麻生 英樹1、佐久間 淳2,3 (1. 産業技術総合研究所、2. 筑波大学、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)

キーワード:公平性、クラス分類

公平配慮型分類とは,性別などの公平性の観点から影響してはならい情報が採用の可否などの判定に関与しないようにするクラス分類問題である.今までにロジスティック回帰について正則化項を加える方法を提案していた.ここでは,確定的な決定則の影響を明示的に考慮することで予測精度と公平性のより良いトレードオフを実現できることを示す.