[3A1] 機械学習-深層学習(4)

[3A1-02] 深層学習による海岸保全施設の劣化の新たな予測手法

〇熊谷 兼太郎¹、藤井 直樹² (1. 京都大学、2. 東電設計株式会社)

キーワード：海岸保全施設、劣化予測、畳み込みニューラルネットワーク

我が国の海岸に設けられた護岸，堤防等の海岸保全施設の延長は9,600 kmに達する．その維持管理は，主に巡視・点検という人の手で行われている．海岸保全施設の維持管理を効率的に行うには，施設の劣化状況を適切に予測する必要がある．そこで，深層学習による海岸保全施設の劣化の新たな予測手法の枠組みを提案した．基礎的な検討として，風向データに基づいて劣化予測モデルを構築した結果，正答率平均値は0.44であった．今回は十分な精度は得られなかったが，その原因として考えられる点を今後の課題として整理した．