[3E1] AI応用-バイオ・ケミカルインフォマティクス

[3E1-01] BPE Sequence to Sequence を利用した単変異によるタンパク質耐熱性変化予測

〇河野 圭祐¹、小出 智士¹、今村 千絵¹ (1. (株) 豊田中央研究所)

キーワード：バイオインフォマティクス、Sequence to sequence、タンパク質

単変異によるタンパク質の耐熱性変化予測に対してはこれまで，実際の実験データをもとにした教師あり学習が用いられてきた．しかし，ラベルつきデータの数は十分ではない．本研究では大量のラベルなしアミノ酸配列データを用いてSequence to sequenceモデルの教師なし学習を行い，新規の特徴量を作成する．作成した特徴量を用いて耐熱性変化予測を行い，既存の予測手法と精度を比較する．