JSAI2018

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Oral presentation

General Session » [General Session] 9. NLP / IR

[3G1] [General Session] 9. NLP / IR

Thu. Jun 7, 2018 1:50 PM - 3:30 PM Room G (5F Ruby Hall Hiten)

座長:星野 綾子(日本電気株式会社)

2:10 PM - 2:30 PM

[3G1-02] Semantic Graph-based Simple Semantic Textual Similarity Metrics

〇Takaaki Tanaka1, Masaaki Nagata1, Yuki Arase2, Makoto Onizuka2 (1. NTT Communication Science Laboratories, 2. Osaka University Graduate School of Information Science and Technology)

Keywords:semantic textual similarity, semantic graph

機械翻訳,自動要約,剽窃検出など自然言語処理の各タスクにおいて,テキスト内容の意味的類似性(Semantic Textual Similarity, STS)を測定する重要性が高まっている.
本稿では,意味グラフをアライメントすることを中心として,テキスト間の意味的類似性を測定する手法について提案する.