[3G1] [General Session] 9. NLP / IR

[3G1-02] Semantic Graph-based Simple Semantic Textual Similarity Metrics

〇Takaaki Tanaka¹, Masaaki Nagata¹, Yuki Arase², Makoto Onizuka² (1. NTT Communication Science Laboratories, 2. Osaka University Graduate School of Information Science and Technology)

Keywords:semantic textual similarity, semantic graph

機械翻訳，自動要約，剽窃検出など自然言語処理の各タスクにおいて，テキスト内容の意味的類似性(Semantic Textual Similarity, STS)を測定する重要性が高まっている．
本稿では，意味グラフをアライメントすることを中心として，テキスト間の意味的類似性を測定する手法について提案する．