2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 7.エージェント

[3J1] エージェント-マルチエージェント(1)

2018年6月7日(木) 13:50 〜 15:30 J会場 (2F ロイヤルガーデンB)

座長:福田 直樹(静岡大学)

14:50 〜 15:10

[3J1-04] 時間遅れを考慮した経路別通行人数の推定

〇清武 寛1、幸島 匡宏1、松林 達史1、戸田 浩之1 (1. 日本電信電話株式会社)

キーワード:マルチエージェントシミュレータ、ベイズ最適化

入退場に群衆の移動が伴うイベントの安全な運営には事前の警備計画の策定が重要である.
近年,マルチエージェントシミュレータを用いて人の流れを再現することで,計画策定が行われている.
詳細な警備計画のためには,人の流れを正確に再現する必要がある.
そこで本稿では,警備計画策定支援のため,シミュレータ上で群衆行動を正確に再現することを目的とする.
群衆の流れの正確な再現には,各エージェントの移動経路情報を現実に即して入力する必要がある.
エージェントの移動経路はGPS等の測位デバイスで入手することが可能である.しかしながら,プライバシー等の問題からユーザの移動経路情報の活用は困難である.
そこで本稿では,局所的に観測された通行人数のデータから移動経路別の通行人をMASを用いて推定する手法を提案する.