[3K1-OS-18a] [Organized Session] OS-18

[3K1-OS-18a-04] Image Recognition Examination for Classification of Reinforcing Bar

〇Kyosuke Ichikawa¹, Go Sakaguchi¹ (1. Ark Information System)

Keywords:Image Recognition, Architecture

鉄筋工事において，配筋ミスの防止は重要な課題である．配筋とその検査に誤りがあった場合，建物の耐久性・強度に問題が生じる危険性がある．そのため，正確な検査が必要とされるが，人間による配筋検査は検査品質にばらつきが生じる上，多くの時間と手間を要する．鉄筋識別の手段として，鉄筋表面に記されたロールマークを目視する方法があるが，マークが小さくて見えにくい事，メーカーによってマークが異なる事などが問題視されている．本検討では，配筋検査における品質確保や検査に要する時間短縮を目的とし，畳込みニューラルネットワークによる鉄筋ロールマークの自動認識を試みた．また，Grad-CAMによる考察を行った．