[3L1] データマイニング-予測

[3L1-01] バイクシェアシステムにおけるトリップ予測

〇大川 真耶¹、倉島 健¹、田中 佑典¹、戸田 浩之¹ (1. 日本電信電話株式会社)

キーワード：トリップ予測、点過程、バイクシェア

バイクシェアシステムにおけるトリップ需要の予測はシステムを最適化する上で非常に重要な問題である.例えば, いつどこで何台の自転車が必要になるかを予測できれば, 事前に適切な配置を行うことで自転車の供給不足を防ぐことができる. トリップ需要は周期, 天気, ステーション間の関係, 利用者の属性等様々な要素によって変動するため, 予測が困難である. トリップ予測のための手法は多数提案されているが, これらの要素を全て考慮する手法は存在しない. 本研究ではマーク付き点過程モデルを拡張することでこれらの要素の複合的な影響を考慮する新たな手法を構築する. 3つの都市で実際に取得されたバイクシェアシステムのトリップデータを用いて実験を行い, 提案手法が既存手法に比べ高い予測性能を持つことを示した.