2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 2.機械学習

[3L2] 機械学習-画像応用・マルチモーダル

2018年6月7日(木) 15:50 〜 17:30 L会場 (3F サファイアホール飛鳥)

座長:木村 昭悟(NTT)

16:50 〜 17:10

[3L2-04] 時空間オブジェクトの混合分布によるモデリングと追跡

〇林 諒1、本田 理恵1 (1. 高知大学)

キーワード:EMアルゴリズム、オブジェクト追跡、多変量正規分布

Greedy EMアルゴリズムの考えをオブジェクトの時間追跡に応用することによって,発生、消滅しながら時間変化するオブジェクトの混合モデルによる追跡の精度を高める手法を考案した。また人工的データに対して予備実験を行い、その効果を確認した。