[3Pin1] インタラクティブ(1)

[3Pin1-03] 潜在変数モデルとナレッジグラフ埋め込みの融合

〇武石 直也^1,2、秋元 康佑¹ (1. 東京大学、2. 理化学研究所)

キーワード：ナレッジグラフ、知識ベース、潜在変数モデル、確率モデリング、教師なし学習

本稿では、ナレッジグラフの形の事前知識を潜在変数モデルに活用するための方法論を提案する。提案手法はtwo-viewモデリングによる潜在変数モデルの拡張であり、潜在変数モデルのパラメタや潜在変数がナレッジグラフ埋め込みのための確率モデルと共有される。一例として、確率的主成分分析にナレッジグラフを組み合わせる手法を示す。また、予備的な実験の結果も示す。