[3Pin1] インタラクティブ(1)

[3Pin1-36] 自己学習を用いたニューラル見出し生成

竹前 慎太郎²、村尾 一真¹、〇谷塚 太一¹、小林 隼人^1,3、野口 正樹¹、西川 仁²、徳永 健伸² (1. ヤフー株式会社、2. 東京工業大学、3. 理化学研究所 AIP センター)

キーワード：自動要約、自己学習、ニューラルネットワーク

本論文では, 自動見出し生成課題における精度向上をもたらす, sequence-to-sequenceモデルに自己学習を組み合わせた手法を提案する. アテンション機構をもったsequence-to-sequenceモデルに対し, 教師ありデータ約10万件と, 教師なしデータ約200万件によって学習を行った. 比較実験により, 提案手法が統計学的に有意に高い精度を達成することを確認した.