[3Pin1] インタラクティブ(1)

[3Pin1-37] 画像認識を用いたATMセキュリティ強化

〇岸 礼子¹、ファン チョンフィ¹、山本 一真¹、増田 誠¹ (1. 沖電気工業株式会社　経営基盤本部　研究開発センター)

キーワード：異常検知、画像処理、機械学習、ATM

ATM（Automated Teller Machine）において海外では利用者のカード情報や暗証番号情報を盗み取るスキミング犯罪等が深刻な問題となっている。このようなATMに対する犯罪を実行時に検知することは、その場での警報等による犯罪抑止や監視員の負担軽減につながるため重要である。我々は、犯罪装置取付けなどの犯罪行為の検知が可能な異常行動検知技術を実現た。“動画像特徴量抽出＋ATM状態把握＋識別処理”による手法を提案し、動画像処理のみでは識別できなかった正常行動と異常行動に対して結果が改善されることを確認した。