[3Pin1] インタラクティブ(1)

[3Pin1-53] Simulation of Target Word Prediction for Neural Machine Translation

〇Yuto Takebayashi¹, Chenhui Chu³, Yuki Arase¹, Masaaki Nagata² (1. Graduate school of Information Science and Technology of Osaka University, 2. NTT Corporation, 3. Osaka University)

Keywords:Neural Machine Translation

本稿では、人手または統計的手法により自動作成された対訳辞書を利用するニューラル機械翻訳のデコーディング法を提案する。提案手法は、入力文から出力文に出現すべき単語集合を予測する方法と、予測された単語集合が生成されることに報酬を与えるようなデコーディング時のスコアの計算法から構成される。本稿では、科学技術論文の日英翻訳タスク(ASPEC-JE)を対象として、予測単語集合の再現率と適合率を様々に変化させるシュミレーションにより提案手法の有効性を検証した。例えば、予測単語集合としてオラクル単語集合(正解訳の単語集合)を与えた場合、提案したスコア計算法を用いることによりBLEUスコアが7.74ポイント向上することを確認した。