[4A2] [General Session] 2. Machine Learning

[4A2-04] Proposal of the Sparsifying Methods for Recursive Cortical Network

〇Yuuki Terasaki¹, Hiroki Suyari¹ (1. Chiba University)

Keywords:Recursive Cortical Network, Sparsifying, Loopy Belief Propagation

認知科学・神経科学に関する知見をベースとして提案された画像認識ネットワークとして，再帰的皮質ネットワーク（Recursive Cortical Network; RCN）がある．RCNはCNNベースの手法と比較して少ないデータ数で学習を行うことができ，ノイズに対してロバストなネットワークであるが，推論に長い時間を要する点が問題点の一つとしてある．
本稿では，RCNの推論高速化を目的として，RCNにおける学習データのスパース表現手法を提案する．