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[4A2-04] 再帰的皮質ネットワーク RCN におけるスパース表現手法の提案
キーワード:再帰的皮質ネットワーク、スパース化、ループ付き確率伝播法
認知科学・神経科学に関する知見をベースとして提案された画像認識ネットワークとして,再帰的皮質ネットワーク(Recursive Cortical Network; RCN)がある.RCNはCNNベースの手法と比較して少ないデータ数で学習を行うことができ,ノイズに対してロバストなネットワークであるが,推論に長い時間を要する点が問題点の一つとしてある.
本稿では,RCNの推論高速化を目的として,RCNにおける学習データのスパース表現手法を提案する.
本稿では,RCNの推論高速化を目的として,RCNにおける学習データのスパース表現手法を提案する.