2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

講演情報

口頭発表

一般セッション » [一般セッション] 2.機械学習

[4A2] 機械学習-深層学習(6)

2018年6月8日(金) 14:00 〜 15:40 A会場 (4F エメラルドホール)

座長:菊田 遥平(クックパッド株式会社)

15:00 〜 15:20

[4A2-04] 再帰的皮質ネットワーク RCN におけるスパース表現手法の提案

〇寺崎 優希1、須鎗 弘樹1 (1. 千葉大学)

キーワード:再帰的皮質ネットワーク、スパース化、ループ付き確率伝播法

認知科学・神経科学に関する知見をベースとして提案された画像認識ネットワークとして,再帰的皮質ネットワーク(Recursive Cortical Network; RCN)がある.RCNはCNNベースの手法と比較して少ないデータ数で学習を行うことができ,ノイズに対してロバストなネットワークであるが,推論に長い時間を要する点が問題点の一つとしてある.
本稿では,RCNの推論高速化を目的として,RCNにおける学習データのスパース表現手法を提案する.