[4C2-OS-27b] [Organized Session] OS-27

[4C2-OS-27b-02] Deep learning analysis of depression severity using voice data

〇Mizuki Yotsui¹, Liang Kuo-ching¹, Maya Hirohara¹, Momoko Kitazawa², Michitaka Yoshimura², Yoko Eguchi², Takanori Fujita², Taishiro Kishimoto², Yasubumi Sakakibara¹ (1. Keio University Faculty of Science and Technology, 2. Keio University School of Medicine)

Keywords:medical diagnosis, convolutional neural network

精神疾患の診断は現在，問診に基づく医師の主観的判断によって行われている．このような現在の診断方法は医師の経験に強く依存するため，正確な診断を行うための客観的な診断方法を開発する必要があると言われている．したがって我々の目標は，デバイスによって記録されたデータからうつ病患者の重症度を客観的に計算する深層学習手法を構築することである．
本研究では，うつ病患者と健常者を音声データで分類する深層学習プログラムを開発する．