[4F1-OS-11c] [Organized Session] OS-11

[4F1-OS-11c-01] Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Bicycle Races

〇Takumi Yoshida¹, Soichiro Yokoyama², Tomohisa Yamashita², Hidenori Kawamura² (1. Hokkaido University, 2. Graduate School of Inforation Science and Technology, Hokkaido University)

Keywords:AI, bicycle race, article generation

競輪の予想記事の作成にかかるコストは大きい。
よって本研究では、競輪の予想記事を自動生成することを目的とする。
新規ユーザーの獲得という競輪業界の課題や既存記事が新規ユーザーには理解が難しいということを踏まえ、本研究では新規ユーザー向けの予想記事の自動生成を行う。
機械学習によるレース結果の予測と、予測に基づく予想記事の生成を行う。
予測に関しては、レース情報と選手情報を用いて着順の上位3名を予測する。
記事生成に関しては、既存記事を参考に生成する記事が満たすべき条件を設定し、その条件を満たす記事生成手法としてテンプレートによる記事生成を用いた。