2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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口頭発表

オーガナイズドセッション » [オーガナイズドセッション] OS-11 AIによる地域課題の解決

[4F2-OS-11d] AIによる地域課題の解決(4)

2018年6月8日(金) 14:00 〜 15:20 F会場 (4F ガレリア)

14:40 〜 15:00

[4F2-OS-11d-03] マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者の選定手法の検討

〇幡本 昂平1、横山 想一郎2、山下 倫央2、川村 秀憲2 (1. 北海道大学工学部、2. 北海道大学大学院情報科学研究科)

キーワード:マルチエージェントシミュレーション、代替出勤者、シフト作成

長年,シフトのスケジューリングは様々な分野で研究されてきたが,1 度シフ トを決定した後に発生する欠勤についてはあまり考慮されてこなかった.欠勤発生時のシフト修正に関する研究は近年になって行われるようになってきているが,最小のコストでシフトを修正しようとするものがほとんどである.代替出勤者選定という労力のかかる業務はこれまで考慮されてこなかった.本研究ではエージェントベースのシミュレーション環境を作成し,いくつかの簡単な設定に対する代替出勤者選定方法を検討する.