JSAI2018

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General Session » Interactive

[4Pin1] インタラクティブ(2)

Fri. Jun 8, 2018 9:00 AM - 10:40 AM Room P (4F Emerald Lobby)

9:00 AM - 10:40 AM

[4Pin1-01] Generalization of CNN based deep learning method by featuring graph

〇Kei Takahashi1, Takumi Numajiri2, Masaru Sogabe2, Katsuyoshi Sakamoto1, Kouichi Yamaguchi1, Shinji Yokogawa1, Tohma Sogabe1,2 (1. The University of Electro-Communications, 2. Grid Inc.)

Keywords:CNN, Featuring graph

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を非画像データに適用する方法を提案する。 CNNは、画像処理や音声認識などの多くの分野で成功しています。一方、csvファイルなどの非画像データにCNNを適用することは困難でした。画像のような低次元グリッド構造のデータの順序は意味を持ち、CNNはその順序を画像の特徴として認識して処理する。したがって、CNNは、構造を変更できる非画像データに対して特徴認識を行うことができなかった。我々は、非画像データのシーケンスに意味を与えることによってCNNを適用可能にする方法に焦点を当て、改善を加えることによって提案手法の有効性を実証した。