[4Pin1] インタラクティブ(2)

[4Pin1-08] Domain Adaptation for Transferring Neural Question Answering from Simulation to Real

〇Taiki Miyanishi¹, Motoaki Kawanabe^1,2 (1. Advanced Telecommunication Research Institute International, 2. RIEKN AIP)

Keywords:Question Answering, Domain Adaptation

本稿では，実世界質問応答のためのニューラル質問応答モデルのドメイン適応手法について紹介する．ニューラル質問応答モデルは，高精度な質問応答が可能であるものの，高精度な質問応答を実現するために，質問・文書・解答の三つ組の学習データが大量に必要である．しかし，実世界のデータはプライバシーの問題やラベリングに多大な労力を必要とするため，大量の学習データを用意することは困難である．そこで，本研究ではライフシュミレーションで取得した仮想世界のデータを用いて質問応答の学習データを作成し，このデータで学習したニューラル質問応答モデルを敵対的損失関数を用いて現実世界のデータにドメイン適応させることで，この問題に対処する．