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[4Pin1-08] ニューラル質問応答モデルの仮想世界から現実世界のデータへのドメイン適応
キーワード:質問応答、ドメイン適応
本稿では,実世界質問応答のためのニューラル質問応答モデルのドメイン適応手法について紹介する.ニューラル質問応答モデルは,高精度な質問応答が可能であるものの,高精度な質問応答を実現するために,質問・文書・解答の三つ組の学習データが大量に必要である.しかし,実世界のデータはプライバシーの問題やラベリングに多大な労力を必要とするため,大量の学習データを用意することは困難である.そこで,本研究ではライフシュミレーションで取得した仮想世界のデータを用いて質問応答の学習データを作成し,このデータで学習したニューラル質問応答モデルを敵対的損失関数を用いて現実世界のデータにドメイン適応させることで,この問題に対処する.