2018年度人工知能学会全国大会(第32回)

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インタラクティブ発表

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[4Pin1] インタラクティブ(2)

2018年6月8日(金) 09:00 〜 10:40 P会場 (4F エメラルドロビー)

09:00 〜 10:40

[4Pin1-39] IoTセンサデータの統合による商店街の賑わいの推定モデル

〇吉野 碧1、家入 祐也1、菱山 玲子1 (1. 早稲田大学)

キーワード:IoT

近年,商店街の衰退が問題視されている.しかし,衰退,賑わいといえる状況は明確ではない.この状況を定量的に示すためにIoTを用いる.本研究では,商店街の店舗の特徴に合わせてIoTセンサを設置する.収集したデータを分析することで商店街の賑わいを説明できるデータの組み合わせを明らかにする.その結果,商店街の賑わいを,Iotセンサを用いることで定量的に表現することが可能となった.そして,賑わいの周期性を発見することができた.設置する店舗を増やすことで,賑わいに関してより高度な分析が可能になることが期待される.