[4Pin1] インタラクティブ(2)

[4Pin1-41] 乗換案内ログとSNSの融合による未来に発生する混雑原因の特定

〇山下 達雄¹、坪内 孝太¹、丸山 三喜也¹、山浦 優樹¹、岡田 宏一朗¹ (1. ヤフー株式会社)

キーワード：異常混雑検知、テキストマイニング、路線検索

路線検索ログから駅の異常混雑予測を行うこれまでの手法では、いつどこで混雑しそうなのかの予測はできるが、混雑の原因までは分からない。そこで我々は、SNSから未来のイベントについての内容が含まれる投稿を収集・整理し、路線検索ログからの混雑予測情報と融合することにより、混雑原因を推測する手法を提案した。