[4Pin1] インタラクティブ(2)

[4Pin1-42] 家庭電力データからのライフパターン分析に関する検討

〇白井 佑¹、服部 俊一²、高間 康史¹ (1. 首都大学東京大学院、2. 一般財団法人電力中央研究所)

キーワード：電力データ、スマートメータ、ライフパターン、高齢者支援

本稿では，QOL向上や健康維持のための行動推薦を想定し，電力データから居住者のライフパターンを分析する．近年，スマートメータの普及に伴い電力データの活用が注目されている．その1つとしてQOL向上や高齢者の長期的な見守りの観点から，電力データを用いた居住者の行動推定や，ライフパターンの分析が研究されている．関連研究として不在・在宅推定，用途分解と言った行動推定や電力データをクラスタ分析し幾つかのライフパターンに分け新たな知見を得ようとするものがあげられる．しかし，前者は居住者の行動を特徴量として抽出することが目的であり，ライフパターンの分析は対象としていない．また，後者はクラスタ毎のライフパターンの解釈が難しいという問題がある．提案手法では電力データから推定した幾つかの行動を特徴量としたデータをクラスタリングし，居住者行動ベースのライフパターン分析を行う．実データを分析した結果より，ライフパターンの推定可能性について考察する．