JSAI2019

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Organized Session

Organized Session » [OS] OS-17

[1F3-OS-17a] 農業とAI(1)

Tue. Jun 4, 2019 3:20 PM - 5:00 PM Room F (302B Medium meeting room)

小林 一樹(信州大学)、竹崎 あかね(農研機構革新工学センター)

4:00 PM - 4:20 PM

[1F3-OS-17a-03] Training Data Augmentation for Hidden Fruit Image Segmentation by using Deep Learning

〇Ryoma Takai1, Kazuki Kobayashi1 (1. Shinsyu University)

Keywords:Deep Learning, agricultural field monitoring, fruits area detection

IoUやICTを農業に応用することで,生産性の向上を目指す研究が行われている.本研究では,深層学習を用いて,農園モニタリング画像から,隠れた領域を含めた果実領域抽出を行うことで,果実の生長を把握する手法を提案する.隠れた果実領域を深層学習させるために,隠れ領域を自動で生成する訓練データ拡張手法を開発した.生成した訓練データをCOCO学習済みモデルに追加学習した結果,果実検出精度が向上したとともに,隠れた果実領域の検出も可能となった.