2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » [OS] OS-17 農業とAI

[1F3-OS-17a] 農業とAI(1)

2019年6月4日(火) 15:20 〜 17:00 F会場 (302B 中会議室)

小林 一樹(信州大学)、竹崎 あかね(農研機構革新工学センター)

16:00 〜 16:20

[1F3-OS-17a-03] 農園画像における深層学習を用いた隠れ果実領域の抽出

〇高井 亮磨1、小林 一樹1 (1. 信州大学)

キーワード:深層学習、農園モニタリング、果実領域抽出

IoUやICTを農業に応用することで,生産性の向上を目指す研究が行われている.本研究では,深層学習を用いて,農園モニタリング画像から,隠れた領域を含めた果実領域抽出を行うことで,果実の生長を把握する手法を提案する.隠れた果実領域を深層学習させるために,隠れ領域を自動で生成する訓練データ拡張手法を開発した.生成した訓練データをCOCO学習済みモデルに追加学習した結果,果実検出精度が向上したとともに,隠れた果実領域の検出も可能となった.