[1H2-J-13] AI応用: 映像と感性

[1H2-J-13-03] VRと脳波計測を用いたBGM推薦のための潜在感覚推定方法の提案

〇川野 陽慈¹、佐藤 季久恵³、高屋 英知¹、須賀 聖¹、山内 和樹²、栗原 聡¹ (1. 慶應義塾大学、2. 株式会社レコチョク、3. 電気通信大学)

キーワード：BGM推薦、脳波計測、潜在感覚

場の雰囲気は，人と人との間に流れる「空気」や視覚情報，聴覚情報などが複雑に絡み合うことによって形成されている．これを人為的にデザインする場合，特に視覚情報と聴覚情報(BGM)をコントロールすることが重要である．BGMには感情誘導効果やイメージ誘導効果があるとされており，小さな労力で場の雰囲気に合わせることができる．本研究では，店舗の雰囲気に適したBGMを推薦するシステムの構築を目指す．従来研究では，場の雰囲気から想起する人間の喜びや悲しみ，怒り (ストレス)，落ち着きなどの感性評価はアンケートやインタビューなどの測定方法が用いられていた．しかし，この評価方法では被験者の顕在意識に影響を受ける可能性がある．また，従来研究では，没入感のない画像を見て評価を行っており，現場にいる感覚での推薦に至らない可能性がある．そこで，本研究では人手による音楽の印象抽出ではなく，脳波を読み取ることで人が潜在的に抱く印象を抽出した．また，Virtual Reality(VR) を用いることで，あたかも現実空間にいるような環境で，あらゆる空間での実験を行った．