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[1J2-J-6-01] グラフ畳み込み層を有する敵対的生成ネットワークによる推薦システムの提案
キーワード:推薦システム、グラフ畳み込み、Generative Adversarial Network (GAN)
新しいユーザやアイテムを効果的に推薦するためにGraph Convolutional Generative Adversarial Network(GCGAN)を提案する。スケーラビリティを維持するために、ミニバッチサイズ2部グラフからのグラフ畳み込みを用いてユーザとアイテムの潜在的特徴を捕捉するように識別器を改良した。MovieLensデータセットを用いた実験により、従来の方法と比較して提案したGCGANの有効性を確認した。