[1K2-J-4] 知識の利用と共有(1)

[1K2-J-4-04] 第1回ナレッジグラフ推論チャレンジ2018開催報告

～説明性のある人工知能システムを目指して～

○川村 隆浩^1,2、江上 周作²、田村 光太郎^3,4、外園 康智⁴、鵜飼 孝典⁵、小柳 佑介⁵、西野 文人⁵、岡嶋 成司⁵、村上 勝彦⁵、高松 邦彦⁶、杉浦 あおい⁷、白松 俊⁸、張 翔宇⁸、古崎 晃司⁹ (1. 科学技術振興機構、2. 電気通信大学、3. NRIデジタル、4. 野村総合研究所、5. 富士通研究所、6. 神戸常盤大学、7. 神戸市立西神戸医療センター、8. 名古屋工業大学、9. 大阪大学)

キーワード：ナレッジグラフ、説明可能性、推論、機械学習

本発表では，2018年よりスタートしたナレッジグラフ推論チャレンジについて報告する．近年，機械学習技術の進展によりさまざまな社会システムにAI技術が組み込まれつつある．今後，そうしたシステムを安心・安全に使っていくためにはAIによる判断・動作を適切に説明する技術が重要になってくるだろう．そこで，本会セマンティックWebとオントロジー研究会では，データセットとしてシャーロック・ホームズの小説を題材としたナレッジグラフを構築，公開し，説明付きで犯人を当てる（推論または推定する）技術を募集するチャレンジを企画・開催した．発表では，第1回となった2018年のチャレンジの概要と共に，ナレッジグラフの構築手法，SATや推論，文書ベクトルなどを用いた４つのアプローチ，およびそれらの評価方法・結果等について述べる．また最後に，2019年に予定している次回チャレンジの計画について紹介してまとめとする．