2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

一般セッション

一般セッション » [GS] J-10 画像・音声

[1P4-J-10] 画像・音声: 生体と医療

2019年6月4日(火) 17:20 〜 18:40 P会場 (1F 展示ホール左奥)

座長:山崎 俊彦(東京大学) 評者:木村 昭悟(NTT)

17:20 〜 17:40

[1P4-J-10-01] 肺野CT画像における結節影検出のための分類モデルの構築

〇李 拓宇1、山﨑 達也1 (1. 新潟大学)

キーワード:CT画像、畳み込みニューラルネットワーク、結節影

本稿では,肺野CT画像からがんの可能性がある結節影を検出する方法を提案する.提案手法では,肺野領域からトリミングした画像を畳み込みニューラルネットワークで構築した分類モデルに入力し,結節影と判定された場合はトリミングした位置で肺野CT画像に印を付ける.本稿では提案手法における分類モデルの有効性を確認するために,充実性結節影,すりガラス状結節影と非結節影の3クラスに分類するモデルを構築し,分類精度を検証する.検証の結果,すりガラス状結節影画像および非結節影画像については,分類精度は95%以上となった.しかし,充実性結節影画像の分類精度は81.87%であり,誤分類された画像の大部分は非結節影と分類された.