[2C1-J-12] ヒューマンインタフェース・教育支援: デザインと創造

[2C1-J-12-03] 深層学習を利用したブレイクダンスにおける新しい価値の創出・評価システムの開発

〇平澤 直之¹、清水 大地² (1. 株式会社ノーニューフォークスタジオ、2. 東京大学大学院教育学研究科)

キーワード：人工知能、深層学習、畳み込みニューラルネットワーク、ダンス、創造性支援

本研究では，近年広く普及しつつあるブレイクダンスにおいて，動作を自動的に判別してその結果を可視化するシステムを開発した．その際，加速度センサーを組み込んだ靴（スマートフットウェア Orphe）を使用し，自然な環境下での動作を深層学習によって分類し，その結果をダンサーにフィードバックするシステムの開発を目指した．本発表では，そのシステムの紹介を行うとともに，上記のシステムを応用して動作のオリジナリティーの程度を評価する事例についてもその途中経過を報告する．また，この事例がダンスカルチャーに組み込まれることによってダンサーにどのような影響を及ぼすか考察する．