2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

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オーガナイズドセッション » [OS] OS-1 計算社会科学

[2D4-OS-1a] 計算社会科学(1)

2019年6月5日(水) 15:20 〜 17:00 D会場 (301B 中会議室)

鳥海 不二夫(東京大学)、笹原 和俊(名古屋大学)、吉田 光男(豊橋技術科学大学)、瀧川 裕貴(東北大学)、榊 剛史(ホットリンク)、高野 雅典(サイバーエージェント)

15:20 〜 15:40

[2D4-OS-1a-01] ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法の提案

〇榊 剛史1,2、鳥海 不二夫2、大知 正直2 (1. 株式会社ホットリンク、2. 東京大学)

キーワード:計算社会科学、ウェブマイニング

フェイクニュースや炎上,エコチェンバー現象など,近年は個人による情報発信における負の側面が注目されている.しかし,近年のソーシャルメディア上の情報拡散は大規模かつ複雑な現象となっており,人間が全体像を直観的に理解することが難しい.
そこで本稿では,ソーシャルメディア上の情報拡散を直観的に理解可能な形で可視化する手法を提案する.具体的には、ソーシャルメディア上の社会ネットワークにクラスタリングを再帰的に適用し,コミュニティの階層構造を構築する.これらの階層構造を用いて,情報拡散を可視化する.階層構造を用いることで,複雑な現象をより単純な構造へ変換し,それにより人間の直観的な理解を促す.提案手法を実際のTwtiter上の大規模情報拡散事例に適用し,妥当な可視化結果が得られることを確認した.