[2E4-OS-9] 顔文字の科学

[2E4-OS-9-02] ニューラルネットワークによる顔文字の原形に基づくマルチクラス分類

〇奥村 紀之¹、奥村 嶺² (1. 大手前大学、2. 明石工業高等専門学校)

キーワード：顔文字、ニューラルネットワーク

本稿では，顔文字の原形推定におけるマルチクラス分類をフィードフォワード型ニューラルネットワークで実装した事例について報告している．ニューラルネットワークには層ごとにユニットが配置されるが，ユニット数の妥当さは自明ではなく，実験的に決定する必要がある．そこで，ユニット数と分類正解率の観点から，ユニット数の最適値について調査を行った．その結果，本タスクにおいて，経験則として尤もらしいとされるユニット数である6500ユニットを利用することが最適であることが分かった．