2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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オーガナイズドセッション » [OS] OS-9 顔文字の科学

[2E4-OS-9] 顔文字の科学

2019年6月5日(水) 15:20 〜 17:00 E会場 (301A 中会議室)

奥村 紀之(大手前大学)、Michal Ptaszynski(北見工業大学)、Rzepka Rafal(北海道大学)

15:40 〜 16:00

[2E4-OS-9-02] ニューラルネットワークによる顔文字の原形に基づくマルチクラス分類

〇奥村 紀之1、奥村 嶺2 (1. 大手前大学、2. 明石工業高等専門学校)

キーワード:顔文字、ニューラルネットワーク

本稿では,顔文字の原形推定におけるマルチクラス分類をフィードフォワード型ニューラルネットワークで実装した事例について報告している.ニューラルネットワークには層ごとにユニットが配置されるが,ユニット数の妥当さは自明ではなく,実験的に決定する必要がある.そこで,ユニット数と分類正解率の観点から,ユニット数の最適値について調査を行った.その結果,本タスクにおいて,経験則として尤もらしいとされるユニット数である6500ユニットを利用することが最適であることが分かった.