[2J3-J-13] AI応用: 消費と生活

[2J3-J-13-01] 食事画像のラベル付け作業の省力化に関する考察

〇小林 尚生¹、南野 充則¹ (1. 株式会社FiNC Technologies)

キーワード：食事画像、ラベルアノテーション、クラス分類

本稿では，食事画像のラベル付け作業の省力化について考察する．食事画像はカテゴリの数が多いため，適切なラベルを考え選択することに時間がかかる．そこであらかじめ提示された候補ラベルの成否のみを回答する方法で省力化が可能かどうかを検討する．画像を見ながら一から考えて選ぶ方法と，作業速度を比較することで，省力化方法の妥当性を検討した．
結果，一部のカテゴリでは、ラベル付けの省力化が期待できる結果が得られた．他のカテゴリでは，クラス分類器の改善により，省力化の可能性が期待できる結果が得られた．