[2N1-KS-5] 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み

[2N1-KS-5] 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み

機械学習技術が様々なシステムに組み込まれて，社会に広がっている．それにつれて，高い精度が得られる一方，説明可能性（ブラックボックス問題），公平性（差別・偏見問題），安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきた．本企画セッションは，5件の講演により，これらの課題に対する取り組みの動向を解説し，これからの方向性・対策を議論する．