[2N3-J-13] AI応用: 医療診断

[2N3-J-13-02] 文字単位のアテンション機構を用いた胸部X線写真の所見テキスト生成手法

〇作花 健也¹、中山 浩太郎^1,2、木村 仁星¹、井上 大輝¹、山口 亮平¹、河添 悦昌¹、大江 和彦¹、松尾 豊¹ (1. 東京大学、2. NABLAS株式会社)

キーワード：医療画像、文字単位、アテンション機構、所見生成

医療画像は診断や治療に幅広く利用されているが，読影には高い専門性が必要である．胸部X線写真は患者の状況や重要な情報を把握するための方法として最も普及している方法の一つであり，緊急医療や健康診断など様々な場面で日々大量の撮影が行われている．この結果，専門家へ大きな負担が発生しており，その解決が求められていた．そのため近年，医療画像から自動で所見を生成する研究が行われている．しかしながら，所見には表記方法の揺らぎがあるためクラス分類問題として解くことが困難である．
　本稿では，胸部X線写真から表記方法の揺らぎにも対応可能な文字単位での所見生成の手法を提案した．加えて，アテンション機構を用いることで結果の解釈性を高めた．結果として，位置情報を反映した所見生成ができていることを確認し，文字単位での所見生成の有用性を示した．