[2N4-J-13] AI応用: 医療

[2N4-J-13-04] オンプレミス深層学習による頭部CT画像診断の試み

〇白石 哲也¹、土方 友莉子¹ (1. 埼玉石心会病院)

キーワード：医療画像診断、畳み込みニューラルネットワーク、データ水増し

当院で撮影された頭部CT画像を用い、CNN(Convolutional Neural Network)を用いた教師あり学習により、脳出血を正しく画像診断できるかどうかを検討した。データを加工せずに解析を行った場合の認識率は低かったが、データのトリミング、データの水増しそして活性化関数や畳み込み層の最適化によって高い認識率が得られた。一般的に深層学習には大量の画像データが必要とされているが、少ない画像データでも高い認識率が得られた事は、今後オンプレミスでの人工知能開発の可能性を示唆するものである。