[2Q5-J-2] 機械学習: 先端モデルの展開

[2Q5-J-2-04] Stiefel 空間上の変分オートエンコーダ

〇三條 嵩明¹、小宮山 純平²、豊田 正史²、喜連川 優^2,3 (1. 東京大学大学院、2. 東京大学 生産技術研究所、3. 国立情報学研究所)

キーワード：変分オートエンコーダ、多様体学習、Stiefel空間

本稿ではVAEのフレームワークをStiefel空間と呼ばれる非ユークリッド空間に適用する方法について提案した。潜在空間を Stiefel 空間にすることで、獲得される潜在表現に正規直交性を課すことができる。Stiefel空間上のVAE学習の目的関数と勾配降下法について導出を行った。