[3E4-OS-12b] 画像とAI（MIRU2019プレビュー）(2)

[3E4-OS-12b-04] デザイナーが持つ審美眼のモデル化

〇石川 隆一¹、和泉 興¹、林 秀和¹、福田 宏幸² (1. 株式会社　電通デジタル、2. 株式会社　電通)

キーワード：広告、感性、畳み込みニューラルネットワーク

人間の美的感性に基づく研究は何度も行われてきましたが、感性のモデル化がこの研究のテーマです。本研究では、コンボリューションニューラルネットワーク（CNN）と勾配ブースト決定木（GBDT）を用いて、デザイナーの持つ美的感性をモデル化する実験を行った。また、提案手法ではCNN以外から抽出した色や文字データを新たな特徴として追加することで精度を向上させた。提案手法を複数のパターンで検証し有効性の確認ができた。