2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

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オーガナイズドセッション » [OS] OS-14 人狼知能と不完全情報ゲーム

[3F3-OS-14a] 人狼知能と不完全情報ゲーム(1)

2019年6月6日(木) 13:50 〜 15:30 F会場 (302B 中会議室)

稲葉 通将(広島市立大学)、片上 大輔(東京工芸大学)、狩野 芳伸(静岡大学)、大槻 恭士(山形大学)

14:30 〜 14:50

[3F3-OS-14a-03] 5人人狼における戦略進化のシミュレーション

〇武田 惇史1、鳥海 不二夫1 (1. 東京大学)

キーワード:人狼、シミュレーション、人工知能

近年,人工知能研究において,人狼ゲームが注目されている.本研究では,今後の人工知能大会における5人人狼のレギュレーションにおいて,あらゆる戦略に対して優位となるような戦略が発見されるかを調べるため,戦略進化のシミュレーション手法を提案する.シミュレーションの結果,常に優位となる戦略は発見されず,戦略は周期的に変化し続けるようになることが明らかとなった.