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[3F4-OS-14b-02] 選択的不感化ニューラルネットを用いた人狼ゲームにおける役職推定
キーワード：人狼ゲーム、役職推定、選択的不感化ニューラルネット
人狼ゲームにおいてプレイヤの役職を推定することは勝利のために重要である．そこで本稿では，選択的不感化ニューラルネットを用いた役職推定方法を提案する．我々は15人人狼ゲームのためのモデルを構築して推定精度を調べた．実験の結果，本モデルが6つの役割を69%の精度で推定することがわかった．