[3G3-OS-18a] 感情とAI(1)

[3G3-OS-18a-04] 深層学習の可視化による神経科学的知見の抽出

〇佐久間 一輝¹、森田 純哉¹、野村 太輝²、平山 高嗣³、榎堀 優³、間瀬 健二³ (1. 静岡大学情報学部、2. 名古屋大学大学院情報科学研究科、3. 名古屋大学大学院情報学研究科)

キーワード：脳波、感情、深層学習

近年深層学習を用いた研究が様々な分野において行われている．さらに，深層学習によるモデルの可視化の研究も活発に行われている．また，人間の主観的状況と脳波の間の関係が生理心理学分野において明らかにされている．本研究では，画像分野において開発されてきた可視化手法を脳波の解析に適用し，この手法により，ネットワークを可視化した画像から生理的に妥当な脳活動の構造を抽象化することができるか検討を行った．結果，快不快感情間の脳活動の左右差と，不快感情における脳活動の局所性という，これまでの神経科学の研究と一貫性を示す二つの重要な脳構造を示した．これらの結果から，提案手法は人間の心の科学的理解を深めるためのツールとして有用性があると考えられる．