[3G4-OS-18b] 感情とAI(2)

[3G4-OS-18b-01] Automatic Detection of Insincere Utterances with LSTM

〇Kazuya Mio¹, Aya Ishino², Kazuya Mera¹, Toshiyuki Takezawa¹ (1. Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City University, 2. Faculty of Media Business, Hiroshima University of Economics)

Keywords:Emotion Estimation, LSTM, Voice, Facial Expression

本研究では，抑圧された感情まで推定するシステムの構築を目的に，本心でない発話を自動検出する手法を提案する．
提案手法では，機械学習にLSTMを使用し，特徴量として発話中の音声と表情の情報を利用する．
SVMを用いた既存手法との比較実験を行い，台詞を固定したパターンでは，
提案手法により再現率を0.12ポイント，F値を0.07ポイント改善することができた．