[3G4-OS-18b] 感情とAI(2)

[3G4-OS-18b-01] LSTMを用いた本心でない発話の自動検出

〇見尾 和哉¹、石野 亜耶²、目良 和也¹、竹澤 寿幸¹ (1. 広島市立大学大学院情報科学科、2. 広島経済大学メディアビジネス学部)

キーワード：感情推定、LSTM、音声、表情

本研究では，抑圧された感情まで推定するシステムの構築を目的に，本心でない発話を自動検出する手法を提案する．
提案手法では，機械学習にLSTMを使用し，特徴量として発話中の音声と表情の情報を利用する．
SVMを用いた既存手法との比較実験を行い，台詞を固定したパターンでは，
提案手法により再現率を0.12ポイント，F値を0.07ポイント改善することができた．