[3P3-OS-20] 脳波から音声言語情報を抽出・識別する

[3P3-OS-20-04] Syllable recognition in speech-imagery EEG

〇Kentaro Fukai¹, Hidefumi Ohmura¹, Kouichi Katsurada¹, Tsuneo Nitta^2,3 (1. Tokyo University of Science, 2. Waseda University, 3. Toyohashi University of Technology)

Keywords:syllable recognition from EEG

脳内の音声言語を抽出して識別するBCIの基礎技術の研究が始まっている．音声言語の識別研究の中でも特に，音声想起時の脳波を用いる研究はBCI技術の発展に大きく貢献することが期待されているが，現状では想起時脳波内の音節抽出の決定的な手法は存在しない．本報告では，音声想起時脳波から線スペクトル特徴量を抽出し，音節セグメント毎に目視ラベリングをしたデータを対象に音節の識別を行うことで，線スペクトル特徴及び目視ラベリングを用いることの有効性を示す．部分空間法を用いた音節認識の結果，チャンスレートを2倍程度上回る結果を得ることができた．