[3Rin2] インタラクティブセッション１

[3Rin2-09] ディープラーニングによるくずし字認識組み込みシステムの開発

竹内 正広¹、〇早坂 太一¹、大野 亙¹、加藤 弓枝²、山本 和明³、石間 衛⁴、石川 徹也⁴ (1. 豊田工業高等専門学校、2. 鶴見大学、3. 国文学研究資料館、4. TRC-ADEAC株式会社)

キーワード：くずし字、ディープラーニング、組み込みシステム、文字認識

国文学研究資料館により整備されている歴史的典籍データベースを有効活用することは，人文科学のみならず，自然科学系分野を融合させた研究の展開にもつながる．しかしながら多くの研究者にとっては，それらに書かれている文字が「くずし字」であることが障壁となる．本研究では，ディープラーニングによるくずし字認識モデルを応用し，小型で比較的安価なシングルボードコンピュータRaspberry Piを用いて，カメラで撮影した見開きの古典籍画像から，自動で１文字ずつのくずし字領域を検出し，それらの認識を可能とする組み込みシステムを開発した．既にWWWアプリケーションとして実装されている先行研究と比較して，認識するのにかかる時間や精度はほぼ変わらず，高性能なコンピュータを用いなくても，Raspberry Piのようなシングルボードコンピュータで問題なく動作することを示すことができた．これを発展させることで，研究者のみならず，スマートフォンを持ち込むことができない小・中学校や，普段モバイル機器を持ち歩かない高齢者の方々でも，くずし字に触れたいときにそれを支援するシステムを実現することができると考えられる．